پروپوزال ارائه یک سیستم پسشنهاد دهنده در بستر اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

اینترنت اشیا  موج بعدی انقلاب صنعت می باشد که خدمات بسیاری از جمله مراقبت های بهداشتی شخصی و نظارت بر انرژی سبز را شامل می شود. درواقع می توان گفت که اشیا داده به ارتباط اشیای مختلف از طریق اینترنت و برقراری ارتباط با یکدیگر می پردازد که منجر به فراهم‌کردن تجربه کاراتر و هوشمند‌تر شود. اینترنت اشیا تلاش دارد تا بصورت انحصاری از طریق اینترنت و بر اساس پروتکل های ارتباطی استاندار، اشیا را به یکدیگر متصل کند .

به علت گسترش اینترنت و در آینده اینترنت اشیاء، ضرورت استفاده از سیستم های توصیه گر   برای فیلتر کردن اطلاعات تا حد زیادی افزایش یافته است . برخی شرکت های بزرگ مانند نت فیکس و آمازون که به صورت آنلاین می باشند از این سیستم برای سازگار کردن پیشنهادهای خود در شبکه اینترنت اشیاء استفاده می کنند. نسل جدیدی از سیستم های توصیه گر در حال وارد شدن به بازار است که می توان گفت در آینده تاثیر بسیار مهمی روی زندگی مردم خواهد گذاشت. این سیستم های توصیه گر بر اساس معماری شبکه اینترنت اشیاء کار می کنند. می توان گفت مهمترین مسئله در سیستم توصیه گر سازگار کردن و بهینه کردن اطلاعات درست در شبکه اینترنت اشیاء است. سیستم های توصیه گر، شاخه ای از سیستم های بازیابی وتطبیق اطلاعات می باشند كه با شناسایی علاقمندی ها و نیازمندی های كاربر، به آن ها در دستیابی به اطلاعات یا خدمات مورد نظر در میان حجم انبوهی از انتخاب كمك می كنند. عدم وجود داده كافی و پراكندگی داده ها، از جمله چالش های پردازش توصیه برای سیستم های توصیه گر در اینترنت اشیاء می باشد. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند علایق کاربر را حدس بزنند و سپس نزدیکترین و مناسب ترین کالا به سلایق کاربر را به آن پیشنهاد دهند . سیستم های توصیه گر نیز دارای روش ها و تکنیک های مختلفی هستند که برخی از این تکنیک ها عبارتند از: روش های داده کاوی اعم از خوشه بندی، کلاسه بندی، پیش بینی و غیره، روش های فراابتکاری از جمله الگوریتم های زنبور عسل، جهش قوریاغه و غیره، الگوریتم های بهینه ساز مثل الگوریتم ژنتیک و غیره و سیستم PSO که این ویژگی را دارد که متغیرهای مختلف را از نظر صفات ملموس و تعاریف انسانی تعریف نماید و می تواند برای تشخیص کیفیت سیستم های مختلف اظهار نظر نماید.

لذا طبق موارد ذکر شده در بالا، در این پژوهش از سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم PSO  برای بهینه سازی محلی هر عضو شبکه استفاده می شود که منجر به بهبود ارائه سرویس های اینترنت اشیاء می  گردد. بنابراین محقق سعی بر این دارد که با بکارگیری سیستم های توصیه گر، ارائه خدمات و سرویس های مربوط به اینترنت اشیاء به کاربران را، بهبود بخشد. 

- ارائه یک سیستم توصیه گر برای پیشنهاد سرویس ها و خدمات به کاربران و ارائه پیشنهادی مناسب با معیار حداقل تعداد انطباق.

- ارائه یک مدل برای نمرهدهی و ارزیابی یک سیستم سازمانی براساس نظر مشتریان در سیستمهای توصیهگر در شبکه IOT 

- ارائه سیستم ترکیبی با استفاده از قواعد انجمنی و PSO با ورودی های سرعت خدماتدهی به مشتریان، کیفیت خدمات الکترونیکی و اینترنتی، خدمات ویژه به مشتریان و  خروجی نمره به سیستم و سازمان مورد مطالعه 

- ارائه یک نرم افزار برای نمره‌دهی و تعیین کیفیت یک سازمان با فیدبک‌گیری از نظرات مشتری نسبت به عملکرد سازمان مورد مطالعه با طراحی بر مبنای سیستم‌های توصیه‌گر.