پروپوزال تحلیل و بررسی راهکارهای بهبود تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از شبکه عصبی بوسیله الگوریتم ژنتیک

این پروپوزال با موضوع "تحلیل و بررسی راهکارهای بهبود تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از شبکه عصبی بوسیله الگوریتم ژنتیک " می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 7 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل Word پروپوزال
- امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

یکی از ویژگی های تصویر که در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین بسیار پرکاربرد بوده و از مباحث پایه ای و بسیار مهم در این حوزه به شمار می رود، لبه های تصویر می باشد.روشهای زیادی از قبیل سوبل ، پرویت، کنی و … برای آشکار سازی این ویژگی مطرح شده اندکه بیشتر آنها از خاصیت گرادیان تصویر و برخی عملیات ریاضی برای این امر استفاده می کنند.بیشتر این روشهای معمول ،پارامتریک هستند.یعنی برای آشکارسازی لبه های تصاویر متفاوت، به یک پارامتر خاص وابسته هستند که دقت لبه های  مورد جستجو را بیان می کند.البته برخی روشها سعی می کنند به صورت وفقی این پارامترها را برای هر تصویر بدست آورند که در بسباری موارد ناکارامد بوده و نمی توانند لبه های تصویر را به خوبی آشکار کنند. از دیگر ویژگی های آشکار سازی های لبه متداول این است که بیشتر آنها از روشهای مبتنی بر گرادیان برای آشکارسازی لبه های تصویر استفاده می کنند. در برخی از این نوع آشکار سازی های لبه ، این ویژگی تا حدی با برخی عملیات ریاضی ترکیب شده و توانسته یک آشکارساز با خاصیت وفقی تولید کند.
پس در نتیجه لبه يابي يكي از مهمترين عمليات در پردازش تصوير به شمار ميرود. در مقايسه با تصاوير منوكروم، اطلاعات موجود در تصاوير رنگي زيادتر بوده و كاربردهاي آن نيز وسيع تر ميباشد؛ بنابراين در سالهاي اخير تحقيقات بسياري بر روي لبه یابي تصاوير رنگي انجام شده است{2،1} .
لبه يابي در تصاوير رنگي به دو روش تركيبي و برداري انجام ميشود. در روش تركيبي از تكنيك هاي لبه يابي تصاويرمنوكروم، برروي هر سه كانال تصوير رنگي به صورت مستقل استفاده شده و سپس نتايج با استفاده از عمليات منطقي خاص با يكديگر تركيب ميشوند[ 3]. در روش برداري هرپيكسل، به صورت برداري در فضاي رنگ مشخص، در نظرگرفته شده و عمليات لبه يابي با استفاده از بردارها انجام ميشود. روش تركيبي به نسبت روش برداري ساده تر وسريع تر بوده اما در بعضي از موارد شدت لبه را به درستي نشان نميدهد.

اهداف تحقیق:
تشخیص لبه در تصاویر رقمی 
حذف نویز از تصاویر به منظور بهبود عملکرد الگوریتم های تشخیص لبه
بهبود عملکرد و سرعت الگوریتم شبکه های سلولی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک