پروپوزال مدیریت داده‌ها به‌منظور استخراج دانش

این پروپوزال با موضوع "مدیریت داده‌ها به‌منظور استخراج دانش" می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 19 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
  امکان دانلود فایل Word پروپوزال
  امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

با عنایت به راه‌اندازی پروژه جدیدی در مرکز مدیریت راه‌های کشور به‌عنوان  پروژه ملی تجهیز محورهای شریانی کشور به سامانه ثبت تخلفات عبور و مرور با استفاده از برداشت داده‌های پلاک تمامی خودروهای عبوری به‌منظور اعمال جرایم رانندگی به خودروهای دارای تخلفات سرعت متوسط و لحظه‌ای در راه‌های کشور به نظر می رسد با اعمال فرایند ارتباط پایگاه داده سامانه مذکور با سایر سامانه های موجود ارزش‌افزوده بیشتری ایجاد کرد تا علاوه بر دستیابی به نتایج طراحی شده به اطلاعات با ارزش تر دیگری  جهت اخذ تصمیمات استراتژیک دست یافت.
در اين تحقيق مرکز مدیریت راه‌های کشور به‌عنوان نمونه مطالعاتی در نظر گرفته تلاش می شود تا راهبردها و راهكارهاي یکپارچه‌سازی و پردازش هوشمند موردنیاز در مديريت هوشمند داده‌های پلاک خوانی این سازمان استخراج و  بر اساس آن برنامه اجرایی به‌منظور تعامل بین سازمانی وتعریف امکان ورود بخش خصوصی به این موضوع برای تجاری‌سازی داده و ایجاد ارزش‌افزوده از این داده‌ها ارائه گردد. همچنین به دلیل اینکه ذات داده‌های حمل‌ونقلی در زمره داده‌های بزرگ دسته‌بندی می‌شود، تلاش خواهد شد که برنامه اجرایی قابلیت پیاده‌سازی روی حجم انبوه داده‌ها را پوشش دهد.
با توجه به اینکه امروزه تمامی فعالیت‌های سازمان‌ها اعم از بازاریابی، زنجیره تأمین، عملیات IT، منابع انسانی، امنیت و امور حقوقی و امور مالی، تحت تأثیر اطلاعات قرار دارد. با گسترش ملزومات ذخیره‌سازی، نکته مورد اهمیت تبدیل داده‌های ذخیره‌شده به اطلاعات و وسیله‌ای برای هوشمند سازی هست. از سوی دیگر، اتصال سریع داده‌های متعدد از داخل و خارج سازمان و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها می‌تواند مدل‌های کسب‌وکار سازمان را متحول نماید. لذا یافتن روش‌هایی برای تبدیل اطلاعات به ابزار هوشمند سازی برای یک صنعت یا سازمان به دنبال رشد، به یک ضرورت تبدیل‌شده است.
بدیهی است، کار با داده‌های بزرگ به‌منظور تحلیل، خارج از توانایی انسان است و بنابراین استفاده از راه‌کارهای خودکار اجتناب‌ناپذیر است. همچنین با توجه به ویژگی مطرح‌شده در بالا تردیدی نیست که سامانه‌های مدیریت پایگاه داده‌ی رابطه‌ای و بسته‌های بصری سازی و تحلیل داده نیز در مواجهه با این داده‌ها با دشوارهای زیادی روبه‌رو هستند. فناوری اطلاعات برای غلبه بر این چالش مفهوم دادهکاوی  را ارائه مینماید. داده‌کاوی فرایند کشف دانش ارزشمند از انبوه داده‌هاست. داده‌کاوی با استفاده از راهکارها و تکنیک‌ها خودکار امکان کشف الگوهای ارزشمند، روابط مهم اما پنهان، دسته‌بندی‌های معنادار، شناخت روندها، پیش‌بینی و غیره را فراهم می‌سازد و در یک‌کلام در تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی مشاوری امین و دقیق برای روسای بنگاه‌های اقتصادی و مدیران سازمان‌های خدمت محور محسوب می‌شود 
اهداف مشخص تحقيق (شامل اهداف آرماني، کلی، اهداف ويژه و كاربردي): 
با توجه به مباحث مطروحه و مسائل اشاره شده در قسمت بیان مساله و ضرورت تحقیق در این پژوهش دستیابی به اهداف زیر مدنظر محقق می باشد:
هدف اصلی : 
ارایه الگویی مطلوب جهت مديريت داده‌های مرتبط با پلاک خودرو به منظور استخراج دانش و ايجاد ارزش‌افزوده 
اهداف كاربردي تحقيق مي توان به شناسایی رفتار راننده و انجام راهکارهای پیش گیرانه ، مديرت ترافيك ،كاهش هزينه هاي دولتي، خصوصي و عمومی ، درآمد زايي و ... اشاره کرد