پروپوزال کاهش انرژی مصرفی در محاسبات ابری با استفاده از ترکیب الگوریتم های زمان بندی فرا اکتشافی

امروزه با توجه به افزايش لگاريتمي حجم اطلاعات و نياز به مراکز داده جديد يا توسعه مراکز داده قبلي و افزايش سرعت محاسبات، مصرف انرژي چالش مهم انباره هاي اطلاعاتي مي‌باشد. براي افزایش کیفیت خدمات و اعتماد در اين مراکز داده بايد بتوان از ماشین‌های مجازي و ميزبان هاي فيزيکي به‌صورت بهينه  استفاده نمود. براي اين منظور نحوه چينش ماشین‌های مجازي در ميزبان هاي فيزيکي از اهميت خاصي برخوردار است زيرا هر چه از ميزبان هاي فيزيکي استفاده کمتري شود مصرف انرژي در مراکز داده کمتر خواهد شد و ارائه خدمات به کاربران بهبود خواهد پیدا کرد. زماني که ميزبان در حالت بيکار قرار دارد تنها 30 درصد مصرف انرژي کم خواهد شد و باز هم 70 درصد مصرف انرژي خواهد داشت . هدف در اين پژوهش اين است که ماشین‌های مجازي به‌گونه‌اي در ميزبان هاي فيزيکي قرار داده شوند که تعداد ميزبان کمتري استفاده گردد در این صورت مصرف انرژی کم شده ودرخواست کاربران سریعتر اجرا می گردد و در بررسی کاهش مصرف انرژی از فاکتور های  بهبود زمانبندی، کاهش هزینه، کاهش خطا، توزیع عادلانه بار، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت مبتنی بر هزینه و زمان موجود در محاسبات ابری استفاده خواهد شد.. 

یکی ازراه حل های کاهش انرژی مصرفی، استفاده از زمان‌بندی کارها در محیط محاسبات می باشد. وظیفه زمان‌بندی کار این است که بر اساس وضعیت فعلی سیستم و کار جدید دریافتی، بهترین تصمیم را اتخاذ نماید. این که کاربران چگونه از منابع محاسبات ابری به‌طور مؤثر استفاده می‌کنند و بیشترین بهره را از سیستم زمان‌بندی کارها در محیط ابر کسب می‌کنند، یکی از اهداف اصلی تأمین کنندگان خدمات محاسبات ابری است. با توجه به اهمیت این مسئله، در این پژوهش چندین روش جدید معرفی و بررسی خواهد شد. همچنین تمامی روش‌ها توسط بسیاری از فاکتورهای مهم در مسئله زمان‌بندی از جمله منابع ابری، وابستگی بین کارها، زمان پاسخ، اعتماد، امنیت، قابلیت اطمینان، مصرف انرژی، هزینه، کیفیت خدمات مقایسه خواهند شد. هر دستوری که از طرف کاربران به ارائه‌دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی از منابع آن‌ها را به خود اختصاص می دهد. مسئله زمان‌بندی امر مهمی است و رابطه مستقیمی با سود فراهم‌کنندگان و هزینه کاربران دارد. در زمان‌بندی، مسئله هزینه اعم از هزینه زمان اجرا، هزینه مهاجرت، هزینه ارتباطی و ... اهمیت زیادی دارد. انتخاب الگوریتم مناسب که بتواند باعث کاهش این هزینه ها شود از جمله مواردی است که به آن توجه زیادی شده است، هرکدام از الگوریتم های زمانبند فرا اکتشافی و ترکیب آن ها، می توانند برای رسیدن به اهداف گوناگون مناسب باشند.  

- مطالعه و بررسی الگوریتم ها و روش های پیشنهادی موجود

- ارائه روش پیشنهادی با ترکیب الگوریتم های زمانبندی فرا اکتشافی

- شبیه سازی روش ارائه شده

- ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه با روش های ارائه شده