پروپوزال کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی

این پروپوزال با موضوع "کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی" می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 3 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
  امکان دانلود فایل Word پروپوزال
  امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

با گسترش روز افزون استفاده از سامانه های مدرن بانکی و افزايش تعداد تراکنشهای بانکی، سوء استفاده های مالی و تقلب در اين تراکنشها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. اين سوء استفاده ها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتريان به استفاده از سامانه های مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی اين سامانه ها در مديريت بهینه ی سرمايه و تراکنشهای مالی میشود. هر چند جلوگیری از تقلب بهترين راه کاهش تقلبهای بانکی است، اما افراد سودجو از راههايی به اهداف خود دست پیدا میکنند. بنابراين روشهايی مورد نیاز است تا تراکنشهای مشکوک به صورت برخط شناسايی و از انجام آنها ممانعت به عمل آيد. در سالهای اخیر روشهای داده کاوی توانسته اند با موفقیت در جلوگیری از پولشويی، تشخیص تقلب کارتهای سپرده و اعتباری به کار گرفته شود.
پژوهش اصلی ما بروی کارت های اعتباری در سیستم ها بانکداری میباشد زیرا بیشترین استفاده ی امروزی افراد و کاربران از کارت های اعتباری بوده که تقلب در این زمینه یکی از چالش بر انگیز ترین مسایل روز دنیا در زمینه بانک ،بانکداری و موسسات مالی و اعتباری میباشد.لذا بسیار مهم هست که در ابتدا ما مکانیزم انجام یک تقلب را درک کنیم. الگوریتم های زیادی در این زمینه وجود دارند که در این پژوهش به برسی و مقایسه کلی این الگوریتمها خواهیم پرداخت و بهترین الگوریتم را جهت کشف تقلب در سیستم بانکداری انتخاب میکنیم. 
یکی از بهترین الگوریتمهای داده کاوی ، الگوریتم K نزدیکترین همسایه است این الگوریتم نمونه تست را متعلق به کلاسی میداند که بیشترین آرا را در بین k نزدیکترین همسایه آن داشته باشد. در این پایان نامه جهت تشخیص تقلب و داده های پرت در سیستم بانکداری، از الگوریتم KNN که یکی از بهینه ترین الگوریتم های داده کاوی میباشد،استفاده خواهیم کرد. 
هدف پروژه:
1.بررسی انواع روش های کشف تقلب
2.با کمترین درصد خطا و با استفاده از تکنیکهای داده کاوی  بهترین کشف تقلب در عملیات بانکداری را اعمال کنیم.
3.با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان مدل‌های مناسب جهت تصمیم‌گیری بهتر یافت.