پروپوزال یکپارچگی خدمات اداره و دولت الکترونیک با استفاده از رایانش ابری

فن‌آوری رایانش ابر با مزایای فراوانش، یک پیشرفت جدید در دنیای رایانش ایجاد کرده و صنعت فن‌آوری اطلاعات  را یک گام به جلو برده است. به‌طوری‌که امروزه سازمان‌های بزرگ بخشی از فرآیندها و اطلاعات خود را به ابرها سپرده‌اند. از طرف دیگر گستردگی سازمان‌ها موجب افزایش پیچیدگی معماری مؤلفه‌هایشان خواهد شد. دنیای فن‌آوری اطلاعات و اینترنت امروزه تبدیل به جزئی از حیات بشری شده است که روزبه‌روز نیز در حال گسترش است، همسو با آن نیازهای اعضای این جوامع مانند دسترسی راحت و سریع و پویا به اطلاعات، امنیت اطلاعات ، صرفه‌جویی در هزینه‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، راه‌حلی که امروزه در عرصه فن‌آوری برای چنین مشکلاتی پیشنهاد می‌شود فن‌آوری است که این روزها بانام رایانش ابری معرفی‌ شده است(Kale & Gupta, 2013).

رایانش ابری  مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعه‌ای از منابع محاسباتی قابل تغییر و پیکربندی مانند شبکه‌ها، سرورها، منابع ذخیره‌سازی، برنامه‌های کاربردی و خدماتی که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم ارائه‌دهنده خدمات به‌سرعت فراهم‌شده یا عرضه گردد. حرکت به سمت این روش نوین فن‌آوری به دلیل کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت و انعطاف‌پذیری سریع در تدارک منابع سخت‌افزاری، افزایش کارایی نیروی متخصص فن‌آوری اطلاعات، کاهش اتلاف منابع، کاهش زمان ارائه محصول به بازار و به‌تبع آن‌ها رضایتمندی مشتری یکی از الزامات اداره و دولت الکترونیک  است(Joshua, Francisca & Ogwueleka, 2013).

اما توازن بار در سیستم‌های رایانش ابری یک چالش بوده و همیشه یک ‌راه‌حل توزیعی مورد نیاز است، زیرا همواره نگهداری یک یا چند سرور بی‌کار و غیرفعال تنها برای انجام برخی از خواسته‌های موردنیاز، امکان‌پذیر نبوده و یا اینکه به‌صرفه نیست. هدف از توازن بار، یافتن نگاشتی مناسب از کارها بر روی پردازنده‌های موجود در سیستم است به‌طوری‌که در هر پردازنده مقدار تقریب مساوی از کارها اجرا گردد تا زمان اجرای کلی به کمترین مقدار خود برسد. روش‌های متعددی جهت مسیریابی و توزیع بار ارائه شده که از بین آن‌ها روش‌های زمان‌بندی جریان کار شامل; کلونی مورچه‌ها، الگوریتم کرم شب‌تاب، الگوریتم فازی و الگوریتم ژنتیک توجهات زیادی را به خود جلب نموده‌اند.

با پیشرفت فضای تبادل اطلاعات و وابستگی شدید جوامع به صنعت، باید مسائل امنیتی و حفاظتی مورد توجه ویژه قرار گیرند. عمده نگرانی در رایانش ابری، امنیت اطلاعات و نفوذپذیری این سیستم است. در دنیای فناوری اطلاعات اولین عامل تضمین‌کننده موفقیت، حفظ محرمانگی و امنیت اطلاعات می‌باشد. تهدیدهای امنیتی ابر، می‌تواند هم از داخل و هم از خارج صورت پذیرد. در زمینه امنیت بحث تشخیص نفوذ  و جلوگیری از حمله مخرب از اهمیت خاصی برخوردار است و روش‌هایی جهت تشخیص این نوع نفوذها ارائه شده است که ازجمله آن‌ها شامل: روش‌های احتمالی ، مدل مارکوف ، زنبور عسل ، شبکه‌های عصبی  و ... می‌باشند. بنابراین ما در این تحقیق به دنبال ارائه راه‌کارهایی جهت ورود فناوری رایانش ابری به سیستم اداره و دولت الکترونیک و امکان‌سنجی آن با توجه به چالش‌هایی از قبیل امنیت، دسترسی و سطح سرویس، تغییر و انتقال برنامه‌های فعلی و همچنین دشواری مجوزها و پرداخت هزینه هستیم. در بحث امنیت به این موضوع خواهیم پرداخت که توسعه روش‌های احتمالی و ترکیب آن با سایر روش‌های امنیتی هم چون شبکه‌های عصبی جهت افزایش قابلیت اطمینان و کشف نفوذ بوده و به بررسی الگوریتم پیشنهادی خود و مقایسه آن با سایر الگوریتم‌های ارائه ‌شده قبلی خواهیم پرداخت.

امید است با ارائه این راه‌کارها بتوان زمینه ورود مؤسسات داخلی به این تکنولوژی به‌صورت امن و با قابلیت پردازشی بالا فراهم نموده و حتی آن‌ها را به‌عنوان ارائه‌دهنده سرویس‌های تحت ابر برای سایر بانک‌ها، مؤسسات مالی و صنایع دیگر مطرح نمود.

1- آیا ترکیب الگوریتم‌های روش احتمالی و شبکه عصبی در بحث امنیت محاسبات ابری امکان‌پذیر هست؟ و آیا مطمئن‌تر از سایر الگوریتم‌هاست؟

2- چگونه می‌توان با بهینه‌سازی الگوریتم کلونی مورچگان مسیریابی، توزیع بار و همچنین زمان‌بندی جریان کار در رایانش ابر را بهبود بخشید؟

3- آیا می‌توان با به‌کارگیری تلفیق تکنیک‌های روش احتمالی و شبکه عصبی و همچنین الگوریتم کلونی مورچگان بهبودیافته، چارچوبی مطمئن و امن را در رایانش ابر ارائه نمود، به‌طوری‌که یکپارچگی خدمات و مدیریت داده‌ها در دولت الکترونیک مطلوب‌تر انجام شود؟

هدف اصلی در این پژوهش، استفاده از رایانش ابری به‌منظور ارائه چارچوبی کارآمد جهت یکپارچگی خدمات و داده‌ها در اداره و دولت الکترونیک است. برای دستیابی به آن، اهداف زیر دنبال خواهد شد:.

- ترکیب الگوریتم‌های روش احتمالی و شبکه عصبی به‌منظور فراهم نمودن امنیت لازم در محاسبات ابری و در نهایت ارزیابی و مقایسه با سایر روش‌های موجود

- بهبود مسیریابی، توزیع بار و همچنین زمان‌بندی جریان کار در رایانش ابر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان بهبودیافته

- تلفیق تکنیک‌های روش احتمالی و شبکه عصبی و همچنین الگوریتم کلونی مورچگان بهبودیافته، به‌منظور ارائه چارچوبی مطمئن و امن در رایانش ابر جهت یکپارچگی خدمات و مدیریت داده‌ها در دولت الکترونیک