پروپوزال یک رویکرد فیلترینگ اشتراکی جدید جهت تخمین کیفیت سرویس های رایانش ابری

با افزایش حضور سرویس های وب  در شبکه جهانی اینترنت، کیفیت سرویس  در حال تبدیل شدن به یک مسئله مهم برای توصیف ویژگی های غیره عملکردی در سرویس های وب است (Zibin Zheng, 2011). از میان ویژگی های مشترک QOS وب سرویسها، برخی از ویژگی ها مستقل از کاربر بوده و دارای ارزشی یکسان هستند(مثلا: هزینه، محبوبیت، در دسترس بودن و ...).از سوی دیگر برخی از ویژگیها وابسته به کاربران بوده و دارای مقادیر مختلف می باشند(مثلا: زمان پاسخ) (Zibin Zheng, 2011). لذا بدست آوردن ویژگی های QOS وابسته به کاربران بسیار چالش بر انگیز است (G. Wu, 2007)؛ زیرا ارزیابی وب سرویسهای تحت وب از سمت سرویس گیرنده (V. Deora, 2003) بوده که معمولا نیازمند ارزیابی عملکرد وب سرویس ها (Ibrahim Mashal, 2016) نیز می باشد. وب سرویس های تحت کلاینت دارای چالشهای زیادی هستند که برخی از مهمترین آنها عبارتند از: 

-وجود هزینه بسیار بالا به منظور مدیریت و شارژ کردن وب سرویس توسط مشتری به صورت مستقیم

-در برخی مواقع ممکن است وب سرویس نیازمند امکانات و تجهیزاتی باشد که تحت پوشش توسط کلاینت نباشد

-عدم وجود فرد خبره و متخصص جهت انجام امورات تعمیر و راه اندازی

با این حال بدون ارزیابی های سمت کلاینت، نمی توان دقت ویژگی های QOS وابسته کاربران را بدست آورد.

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل می باشد:

1. سیستم پیشنهاد دهنده ای را تولید کنیم که این سیستم بتواند ما را در دستیابی به طرح ارائه پیشنهاد بهینه با معیار حداقل تعداد انطباق و ارائه بهترین پیشنهاد به کاربران یاری کند.

2. پیشنهاد وب سرویس مطلوب به کاربران با استفاده از فیلترینگ اشتراکی به منظور بهبود کیفیت سروی دهی در رایانش ابری

3. ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده به دقت مناسب و میزان خطای کم

4. غلبه بر چالش انتخاب و پیشنهاد وب سرویس مناسب با توجه به نیاز کاربران جدید الورود