دانلود پایان نامه دیتاست امضاء دست نویس
دانلود فایل های همراه محصول
شرح مختصر محصول
این پایان نامه با موضوع "دیتاست امضاء دست نویس" می باشد. کلیه سورس و فایل های دیتاست پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پایان نامه 51 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است، به طوری که فهرست مطالب، اشکال و جداول به صورت خودکار قابل تغییر و آپدیت است.
امکانات اصلی این پایان نامه پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل Word, Pdf پایان نامه
- امکان دانلود فایل دیتاست شبیه سازی
توجه: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.
شرح کلی محصول
مقدمه
در این فصل به بررسی مسئله اصلی پژوهش فعلی پرداخته و پس از جنبه نوآوری و جدید بودن تحقیق را مورد بررسی قرار داده و در نهایت اهداف اصلی تحقیق را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز ساختار اصلی پایان نامه را ذکر خواهیم نمود.
بیان مسئله تحقیق
علي رغم پيشرفتهاي شگرف در سرعت و پردازش كامپيوترها، هنوز احراز هويت افراد از روي اسناد دست نويس در ادارات و سازمانها به صورت دستي انجام ميشود. بطور كلي احراز هويت افراد جزء سيستمهاي بيومتريك محسوب ميشود. سيستمهاي بيومتريك به طور كلي به دو دسته كه بر اساس ويژگيهاي فيزيولوژيكي انسان (از قبيل اثر انگشت، عنبيه چشم، بوي بدن) و ويژگيهاي رفتاري (حركت بدن، صدا، شدت ضربه هر فرد به صفحه كليد) تقسيم ميشوند. احراز هويت افراد از روي اسناد دستنويس جزء دسته بندي ويژگيهاي رفتاري سيستمهاي بيومتريك ميباشد. امضاء يكي از مهمترين ويژگيهاي رفتاري افراد ميباشد كه كارشناسان حرفه اي احراز هويت ميتوانند تمايز بين افراد را توسط آن در اسناد دستنويس مشخص نمايند. يكي از مهمترين كاربردها در حوزه احراز هويت افراد از روي امضاء چك هاي بانكي دست نويس ميباشد. كه اين امر در كشور عزيزمان ايران نيز رخ ميدهد. هرروزه صدها هزار نسخه چك دستنويس به بانك هاي كشورمان جهت پردازش ارجاع ميشود و تمامي آنها در حال حاضر به صورت دستي پردازش شده و بايگاني ميگردند. پردازش دستي چكها به كمك اپراتورهاي انساني، عملي وقت گير، خسته كننده و هزينه بر ميباشد.
هدف ما از اين تحقيق ارائه سيستمي بر اساس پردازش تصوير ويادگيري الگوها براي تصديق امضاء از روي اسناد دستنويس ميباشد. از آنجايي كه تحقيقات گذشته نتايج قابل قبول و قابل اعتمادي را ارائه و پياده سازي نكرده اند تاكنون بر اساس تحقيقات ما هيچ سيستم اتوماتيكي براي تصديق امضاهاي دستنويس در سازمانهاي ذكر شده بكار گرفته نشده است. بدين دليل قصد داريم با ارائه الگوريتمي كاراتر سازمانها را در بكارگيري سيستمهاي اتوماتيك مصمم سازيم. از آنجايي كه الگوريتمهاي جديدي با نرخ تشخيص بالا در حوزه ي سيستمهاي ديناميكي از قبيل موجكها، فراكتالها، مالتي فراكتالها و فيلترينگ پوياي نمادين و ... معرفي شده اند در اين تحقيق قصد داريم روشهايي را در حوزه اسناد دستنويس با تغييرات الزم بكارگيريم.
اهداف برجسته تحقیق
برخی از مهمترین اهداف اصلی در این پژوهش عبارتند از:
- ارائه الگوريتمي جهت تصديق امضاهاي دستنويس با دقت قابل قبول
- ارائه مدلي جامع با ابزارهاي رياضي در حوزه سيستمهاي دايناميكي براي امضاهاي دستنويس در زبانهاي فارسي و انگليسي
فهرست فارسی
فصل 1- کلیات تحقیق
1-1- مقدمه
1-2- بیان مسئله تحقیق
1-3- سوالات و فرضیات تحقیق
1-3-1- سوالات تحقیق
1-3-2- فرضیات تحقیق
1-4- اهداف برجسته تحقیق
1-5- ساختار پایان نامه
فصل 2- مفاهیم پایه تحقیق
2-1- مقدمه
2-2- امضاء دیجیتالی
2-2-1- امضای دیجیتالی امنيت چه چيزي را تامين مي كند ؟
2-2-2- ایجاد امضای دیجیتالی
2-2-2-1- استفاده از کلیدها
2-2-2-2- روش حلقه کلید (Key Ring)
2-2-2-3- اثر انگشت
2-2-2-4- روش توليد امضای دیجیتالی
2-2-2-5- ويژگيهاي امضاهاي ديجيتالي
2-3- امضاهاي ديجيتال استاندارد
2-3-1- امضاء ديجيتال مبتني بر RSA
2-3-1-1- توليد كليد
2-3-1-2- توليد امضاء
2-3-1-3- تصديق امضاء
2-3-2- استاندارد امضاي ديجيتال DSS
2-3-2-1- توليد كليد
2-3-2-2- توليد امضاء
2-3-2-3- تصديق امضاء
2-3-3- امضاي ديجيتال مبتني بر منحنيهاي بيضوي
2-3-3-1- توليد كليد
2-3-3-2- توليد امضاء
2-3-3-3- تصديق امضاء
2-3-4- مقايسة سه استاندارد امضاي ديجيتال DSS, RSA و ECDSA
فصل 3- مروری بر ادبیات تحقیق
3-1- مقدمه
3-2- مرور کارهای گذشته
3-2-1- استفاده از تئوري فركتال براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-2- استفاده از آزمون k-s براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-3- استفاده از جايگزيني هيستوگرام براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-4- استفاده از فيلتر دو بعدي گوسین براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-5- استفاده از شبكه هاي عصبي فازي براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-6- استفاده از خوشه بندی براي تشخيص امضاهاي فارسي
3-2-7- استفاده از طبقه بندهاي SVM و HMM براي تشخيص امضاهاي فارسي
فصل 4- مواد و روش پیشنهادی تحقیق
4-1- مقدمه
4-2- فلوچارت روش پیشنهادی
4-3- تشریح روش پیشنهادی
4-3-1- استفاده از بانك اطلاعاتي امضاهاي دست نويس فارسي و انگليسي
4-3-2- پيش پردازش تصاوير امضاء بانك اطلاعاتي
4-3-3- استخراج ويژگي های بهینه با استفاده از الگوریتم SIFT
4-3-3-1- مکانیابی نقاط پایدار
4-3-3-2- یافتن و انتخاب مختصات دقیق نقاط پایدار
4-3-3-3- تخصیص جهت
4-3-3-4- ساخت بردار ویژگی
4-3-4- تفکیک داده های آموزشی و داده های آزمایشی
4-3-5- تشخیص امضاء های دست نویس با استفاده از الگوريتم SVM
4-3-6- ارزيابي سيستم پيشنهادي بر اساس دو معيار FRR , FAR
فصل 5- شبیه سازی و ارزیابی نتایج
5-1- مقدمه
5-2- نتایج تجربی
5-3- مراحل شبیه سازی روش پیشنهادی
5-4- نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی
5-5- مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روشها
فصل 6- نتیجهگیری و پیشنهادات آینده
6-1- مقدمه.
6-2- نتیجه گیری
6-3- پیشنهادات آتی
Abstract
فهرست مراجع
محصولات مشابه
نظرات (0)