پروپوزال پیش بینی بیماری تالاسمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده توسط الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب

این پروپوزال با موضوع "پیش بینی بیماری تالاسمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده توسط الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب" می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 16 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
  امکان دانلود فایل Word پروپوزال
  امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی "ناب تزیز" از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

بیماری تالاسمی به واسطه گروهی از بیماری های خونی ارثیِ نهفته در فرد ایجاد می گردد؛ ریشه این بیماری به مردم ناحیه مدیترانه برمی گردد. این بیماری عموماً در نواحی مدیترانه، آفریقا و جنوب شرق آسیا شایع بوده و حدود 5 تا 30 درصد از مردم این نواحی تحت تاثیر این بیماری قرار گرفته اند؛ علاوه بر این، دانشمندان علم پزشکی پیش بینی کرده اند که در طی قرن آینده این بیماری به یک مساله جهانی تبدیل خواهد گردید (Upadhyay, 2012). در ایران، پیش بینی می گردد که بین 4 تا 5 درصد جمعیت کشور به نوعی با بیماری تالاسمی درگیر هستند. بیشترین جمعیت مبتلایان به تالاسمی در استان های مازندران، گیلان، هرمزگان، خورستان، کهکیلویه و بویراحمد، فارس، بوشهر، سیستان و بلوچستان، کرمان و اصفهان قرار گرفته اند. استان فارس با وجود دارا بودن 5 درصد از جمعیت کشور، در حدود 10 درصد از مبتلایان به تالاسمی را در خود نگه می دارد. درمان مبتلایان به بیماری تالاسمی بار اقتصادی و اجتماعی زیادی را بر دولت و جامعه تحمیل می کند و از طرفی باعث کاهش نیروی فعال جامعه می گردد (Ghotbi & Tsukatani, 2002). از آنجایی که این بیماری به آسانی قابل کنترل است، ارائه مکانیزم های سریع و کارا جهت تشخیص افراد مبتلا و پیشگیری از تولد فرزندان ناقل ضروری به نظر می رسد. 
بیماری تالاسمی با نقص در سیستم تولید هموگلوبین فرد ایجاد شده و در نتیجه گلبول های خون قادر به حمل مقادیر کافی اکسیژن به ارگان های حیاتی بدن نمی باشند (Agwil & Shrivastava, 2010). این بیماری به واسطه نقص ژنتیکی ایجاد شده و فرد مبتلا عموماً دارای نقص در تولید کافی یکی از گلوبین های آلفا یا بتا در هموگلوبین خود می باشد. از این رو، بیمار ممکن است به یکی از فرم های تالاسمی نوع آلفا یا تالاسمی نوع بتا مبتلا گردد (Javaid, Khushab, Tahir Mahmood, & Zaka, 2011). علاوه بر این، بر طبق یک طبقه-بندی دیگر، مبتلایان به تالاسمی می توانند به یکی از انواع تالاسمی مینور  و یا ماژور  مبتلا گردند. در تالاسمی ماژور فرد مذکور نیاز شدید به انتقال خون دارد در حالی که در تالاسمی های مینور شخص تنها حامل ژن های معیوب بوده و نیازی به درمان های پیشرفته و هزینه بر نخواهد داشت (Ghotbi & Tsukatani, 2002). شخص دارای تالاسمی مینور را ناقل تالاسمی نیز گویند زیرا با ازدواج هر دو فرد دارای تالاسمی مینور به احتمال 25 درصد فرزند آنها می تواند مبتلا به تالاسمی ماژور گردد.
اهداف برجسته تحقیق:
1-گردآوری یک پایگاه داده مناسب از افراد مبتلا به بیماری تالاسمی 
2-توسعه مدلی مبتنی بر یکی از انواع شبکه عصبی جهت پیش بینی بیماری تالاسمی 
3-امکان سنجی استفاده از الگوریتم فراابتکاری کرم شب تاب جهت تنظیم پارامترهای تنظیم در ساختار شبکه عصبی 
4-آنالیز دقت طبقه بندی مدل توسعه داده شده توسط روش های مختلف آماری و آنالیز خطا